Todos los sistemas de visión artificial tienen un objetivo común: capturar y analizar datos ópticos para verificar el tamaño y las características, y tomar las decisiones pertinentes. Si bien los sistemas de visión artificial ofrecen una gran precisión y mejoran considerablemente la productividad, dependen en gran medida de la calidad de la imagen que reciben. Esto se debe a que estos sistemas no analizan el objeto en sí, sino las imágenes que captura. En todo el sistema de visión artificial, la lente es un componente importante de la imagen. Por lo tanto, seleccionar la lente adecuada es crucial.
Un factor fundamental a considerar es el sensor de la cámara al elegir la lente para una aplicación de visión artificial. La lente correcta debe ser compatible con el tamaño del sensor y el tamaño de píxel de la cámara. Las lentes adecuadas producen imágenes que se ajustan perfectamente al objeto capturado, incluyendo todos los detalles y las variaciones de brillo.
El campo de visión (FOV) es otro factor importante a considerar. Para saber cuál es el mejor para ti, primero piensa en el objeto que quieres capturar. Normalmente, cuanto más grande sea el objeto que vas a capturar, mayor será el campo de visión que necesitarás.
Si se trata de una aplicación de inspección, deberá considerar si se observa el objeto completo o solo la parte que se inspecciona. Utilizando la siguiente fórmula, podemos calcular el aumento primario (PMAG) del sistema.
La distancia entre el sujeto y el extremo frontal del lente se conoce como distancia de trabajo. Su precisión puede ser fundamental en muchas aplicaciones de visión artificial, especialmente cuando un sistema de visión se instala en condiciones adversas o en espacios reducidos. Por ejemplo, en condiciones adversas como temperaturas extremas, polvo y suciedad, un lente con una distancia de trabajo larga será más eficaz para proteger el sistema. Esto, por supuesto, significa que es necesario considerar el campo de visión en relación con el aumento para delinear el objeto con la mayor claridad posible.
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Hora de publicación: 16 de octubre de 2023